在销售，运营，市场常规数据分析，90%工作是看日报，模型能占到不到1%，解读日报里数据的波度是数据分析的基本功。
在面试中会经常考这样的面试题。
-
APP活跃用户日报解读问题
以下是一家公司APP一周每天活跃率，如果你是分析师：
1）从数据中你看到了是什么问题？你觉得背后的原因是什么？
2）如果你的老板要求你提一个运营改进计划，你会怎么做？
日报解读问题，通常会给一个表格，我们先对数据进行可视化，在纸上画出折线图，就可以看出数据随着时间变化的趋势了。
【应聘者】根据上面的表格，我们可以绘制出折线图，看下数据随着时间变化的趋势。
1、明确数据
一边画出下图，一边和面试官互动问答。这个过程不要一下子抛出那么多问题，
可以通过一步一步问面试官，在一问一答中面试官会给你介绍更多背景信息，让你有时间可以了解更多业务背景和公司的产品信息。
1）明确数据的来源和准确性
时间：这是哪个时间范围的数据？
【应聘者】所给的数据时间范围是一周数据
地点：这是哪个地区的数据？
【应聘者】这是针对app内所有用户的数据，还是指某个地区的用户数据？
事件（数据来源）：数据来自哪个部门？是否核对过数据没有问题？
2）业务指标理解
通过问面试官了解清楚业务指标的含义。
当面试题中有提到有“高、低 、大、小”等字，比如面试官说“销量较低”，要问清楚和谁比。
【应聘者】指标含义
日活跃用户数(简称日活)：日活跃用户是怎么定义的？是一天之内，是指登陆了app算活跃用户？还是打开使用了app里哪个功能？
日活跃率（活跃用户占比,DAU）：一天内，活跃用户在总用户量的占比。app的总用户量是多少？（通过这个问题，你可以计算出总用户量是多少，日活跃用户数是多少=总用户量*日活跃率）
和谁比：对于日报解读问题，要问面试官往前几周的数据是怎样的？这样可以从整体上看出数据一个较长时间范围内是怎样变化的。给的这周数据和往前几周的数据比较，可以看出数据变化是规律，还是真的有问题。
【应聘者】和谁比
前几周的数据是怎样的，想和这周数据进行比较，看出数据随着时间范围的变化情况是怎样的。
（如果面试官给出前几周数据的描述，可以把前几周的数据可视化到你的草稿纸上）TODO 可视化前几周数据
2、分析原因
用于找到问题来源，边画出下图，边分解原因
【应聘者】
通过前面对数据可视化，我们发现与前几周数据相比，这周活跃下滑的很严重。（下图红色的数据）
1）问题严重：确定外部环境和内部环境有无重大事件
外部环境：比如行业整顿、恶性新闻、竞争对手有什么大动作等等
内部环境：从4个方面来看，
先检查采集的数据本身是不是有问题？
再检查产品的问题：产品版本更新，产品版本bug问题导致？app服务器是不是奔溃了？问客服，是不是有大量投诉，投诉原因是什么？
再检查渠道的问题：渠道是不是造假了，比如刷单导致很多假用户进来了？
再检查行业规律问题：这个是否有行业规律存在，比如节假日效应，周六日、假期，导致xx下降？这个可以通过看前几周的数据来看是否有这个规律存在。
3、给出建议
针对上面确定的原因，分原因类别给出检验。因为这个面试题属于严重问题，根据上面查找到的原因，找到对应部门的负责人去核实。
公众号运营日报解读问题
以下是一家公司公众号一周访客数，如果你是分析师：
1）从数据中你看到了是什么问题？你觉得背后的原因是什么？
2）如果你的老板要求你提一个运营计划，你会怎么做？
附表：每天公众号图文阅读人数
日报解读问题，通常会给一个表格，我们先对数据进行可视化，在纸上画出折线图，就可以看出数据随着时间变化的趋势了。
【应聘者】根据上面的表格，我们可以绘制出折线图，看下数据随着时间变化的趋势。
1、明确数据
一边画出下图，一边和面试官互动问答。这个过程不要一下子抛出那么多问题，可以通过一步一步问面试官，在一问一答中面试官会给你介绍更多背景信息，让你有时间可以了解更多业务背景和公司的产品信息。
1）明确数据的来源和准确性
时间：这是哪个时间范围的数据？
【应聘者】所给的数据时间范围是一周数据
地点：这是哪个地区的数据？
【应聘者】这是针对app内所有用户的数据，还是指某个地区的用户数据？
事件（数据来源）：数据来自哪个部门？是否核对过数据没有问题？
2）业务指标理解
通过问面试官了解清楚业务指标的含义。
【应聘者】指标含义
给的数据是每天的活跃用户数（即每天打开公众号文章的用户），而衡量活跃的指标是日活跃率，要知道日活跃率，需要先知道您公众号的总用户数是多少？
（日活跃率=一天内活跃用户数/ 总用户数）
【面试官】该微信公众号总用户数是32000
【应聘者】我们可以根据提供的数据，计算出日活跃率
和谁比：对于日报解读问题，要问面试官往前几周的数据是怎样的？这样可以从整体上看出数据一个较长时间范围内是怎样变化的。给的这周数据和往前几周的数据比较，可以看出数据变化的规律，还是真的有问题。
【应聘者】和谁比
前几周的数据是怎样的，想和这周数据进行比较，看出数据随着时间范围的变化情况是怎样的。
（如果面试官给出前几周数据的描述，可以把前几周的数据可视化到你的草稿纸上，如下图是前几周的数据）
公众号这个行业，日活跃率（文章打开率）的平均值是多少？
【面试官】这个行业公众号的日活跃率平均值是3%
2、分析原因
用于找到问题来源，边画出下图，边分解原因
【应聘者】
通过前面对数据可视化，我们发现与前几周数据相比，本周数据和前几周的趋势一样，都是周二、周四、周日活跃率高，并且高于行业平均值（3%）（属于问题不严重类型）
2）问题不严重：拆分问题
下面3个拆分问题的维度分别对应三个公司的部门，有利于把问题说清楚，用户对应运营部，产品对应产品部，竞品对应市场部。
【应聘者】
用户（运营）：从AARRR模型的5个环节去分析原因
通过前面对数据可视化，我们发现与前几周数据相比，本周数据和前几周的趋势一样，都是周二、周四、周日活跃率高，并且高于行业平均值（3%），这几天是微信公众号有发什么文章吗？
【面试官】该微信公众号是每周二、周四、周六晚上9点发文章
【应聘者】我们看到只要发文章，用户就会打开看文章，活跃率是高于同行业的。现在的问题是，总用户数少，后期要加大力度来获取更多的用户。（此处可以从ARRR5个环节去说）
产品（产品部）：这段时间发的文章是否符合用户的需求
竞品（市场部）：竞品是不是在搞什么优惠活动，用户跑到竞争对手那里了
3、给出建议
针对上面确定的原因，分原因类别给出建议。
思考题
上面用逻辑树分析方法展示了面对问题，如何去分析的过程，你学会了吗？
下面是几个思考题，假如你是应聘者，该如何回答这到面试题呢？欢迎把你的回答发到社群里讨论。
思考题1：网站销售日报解读问题
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师：
1）从数据中你看到了是什么问题？你觉得背后的原因是什么？
2）如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？
附表：某网站每天销售数据
提示：面试官给出的是销售额，如果你学过了前面的AARRR模型，作为应聘者应该想到，销售额=用户数*转化率*客单价*复购率
思考题2：某业务日报解读
下面数据是2017年4月1日至4月10日某业务的数据，请对这些数据进行分析并得出分析观点。
